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作者 |潇潇产品|网易科技“今天我们启动ChatGPT。”
三年前的今天，即 2022 年 11 月 30 日，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 用这句谦逊的话为世界迎来了一个新时代。
三年后，奥特曼昨天再次出现在新闻中，隆重赠送ChatGPT的“三岁生日蛋糕”。但这或许只是暴风雨中的片刻平静。
当他切蛋糕时，人工智能的战争已经在他眼前展开。谷歌成为众人瞩目的焦点，英伟达痴迷于计算能力，而华尔街则专注于财务报告。这张庆祝照片的背后隐藏着价值十亿美元的独角兽真正的不安全感。那么未来三年，OpenAI 还能像今天一样有信心切分蛋糕吗？
毕竟ChatGPT的到来在某种程度上直接改变了我们的世界。它迅速跃升至苹果免费应用排行榜的榜首，这不仅使其成为一款令人惊叹的产品，而且还改变了游戏规则，引发了爆炸性的增长整个生成式人工智能行业。
《AI帝国》一书作者郝凯伦直言，OpenAI已经变得“比世界上几乎任何民族国家都强大”，并且正在“重塑我们的地缘政治和我们所有人的生活”。
有网友估计，自从ChatGPT推出以来，NVIDIA的市值几乎翻了一番，标普500指数也上涨了24万亿美元。这相当于连续1096天每天增加220亿美元。尤其是微软、苹果、谷歌、亚马逊、Meta等科技巨头市值暴涨。
仅仅三年时间，OpenAI就从“研究突破”发展成为“历史上最有价值的初创公司”之一，估值达数十亿美元。但这场激烈竞赛的背后却隐藏着“泡沫论”的阴影、军备竞赛的硝烟以及所有人“永远等待另一只靴子掉下来”的不确定性。
ChatGPT 在过去 3 年里吸引了许多互联网用户。他们对陈先生感到遗憾那些已经发生的事情，充满了对未来的期待。
在ChatGPT上线三周年之际，ChatGPT带我们进入了一个怎样的疯狂世界？未来将带我们去往何方？
01 《ChatGPT亮点》：从无人问津到“最好的AI”
三年后，我们普通人只能换几部手机。但对于 OpenAI 和人工智能世界来说，过去三年是人类技术史上变化最快的三年。 ChatGPT在科技史上开辟了一条不同寻常的成神之路。
2022年11月30日：正式上线，5天用户数突破100万，创下增长最快的消费类App记录，并直接开始投入“AI加速”主题。
· 2023年1月：微软眼光独到，对OpenAI巨额投资100亿美元。定位为微软云/AI战略的核心。此后，OpenAI 的估值已升至 20 美元之间十亿和三百亿美元。
· 2023年11月：经历“宫之战”后，萨姆·奥尔特曼被解雇未果，但最终在微软及其700多名员工的集体支持下复职。这种混乱澄清了 OpenAI 的治理结构。
· 2024年初：随着GPT-4o、Claude 3、Gemini等的相继发布，人工智能将在消费者、企业和开发者生态系统中蓬勃发展。 OpenAI的一级市场估值已达到800亿至900亿美元之间，速度之快令人印象深刻。
· 2024年中下旬：ChatGPT付费版本（Plus/Team/Enterprise）的用户数量不断增加，让AI成为微软真正的摇钱树。
· 2025 年：人工智能将深深嵌入我们的工作流程、采购、生产力和搜索中。每周服务超过8亿用户，付费会员数量预计将达到3500万（预计2030年将超过2.2亿）。 OpenAI估值已超d 5000 亿美元。
ChatGPT 功能不断发展。最初只能进行简单的对话，但现在您可以浏览网页、记住上下文、生成图像、分析表格、编写代码甚至执行真实的语音通信。这绝对是从“AI学徒”到“万能助手”的跨越。
美国科技媒体批评者查理·沃泽尔评论说，我们生活在“一个由ChatGPT构建的世界”。这个世界是“由一种独特的不稳定所定义的”，我们似乎都在“等待另一只靴子掉下来”。这种未来已经到来但不确定的感觉成为了现在的注脚。
02 泡沫还是黄金？ AI崛起下的“黄镇勋的困境”
然而，人工智能的快速进步并非没有隐藏的担忧。
“总会有人在人工智能领域损失惨重，”奥特曼去年八月表示。
Sierra 首席执行官、OpenAI 董事会主席 Brett Taylor 直言：我们处于类似于 20 世纪 90 年代末互联网泡沫的“泡沫”。但他预测，虽然个别公司可能会失败，但“人工智能将改变经济，在未来创造巨大的经济价值，就像互联网一样。”
在这场“泡沫论”与“黄金论”的交锋和战争背后，隐藏着真正的挑战：
· 市场权重较高：标准普尔 500 指数中七家最大的科技公司的权重合计为 35%（三年前为 20%）。在这种高度集中的市场格局下，人工智能遭遇寒流时的影响可想而知。
“烧钱的无底洞”：OpennAI 承诺在未来八年提供 1.4 万亿美元的计算能力，比目前的收入高出一个数量级，而其合作伙伴将需要借钱来融资建设。
·盈利困难Shisa：OpenAI希望用数亿付费用户和广告收入来填补这一无底真空，但广告收入市场长期以来一直由Meta和Alphabet等巨头主导。 ChatGPT 能否改变谷歌的广告领域还有待观察。
但乐观派坚信，这是“超级周期”的黄金时代。斯坦福以人为中心人工智能研究所教授埃里克·布林约尔松 (Erik Brynjolfsson) 认为，“所有这些公司都拥有巨大的盈利机会。机会如此之大，以至于多家公司都有很大的成长空间。”
看着《冰与火》中的这一幕，除了NVIDIA CEO黄仁勋之外，几乎所有人都在等待他们的赌博得到回报，看看这个“永远处于未完成状态”的AI巨头最终将走向何方。
03 “抢椅子”：ChatGPT优势被“狼”包围
曾经有一段时间，OpenAI 是人工智能竞赛中无可争议的领导者。然而，短短三年时间，世界局势发生了巨大变化，这项赛事已经成为一场激烈的抢椅子游戏。
令人惊奇的是，“领导力”的速度如此之快。”的变化。
・2025 年初：中国初创公司 DeepSeek 以极低的成本推出性能与 OpenAI 相当的模型，直接导致 Nvidia 股价大幅波动，动摇了“烧钱是使用 AI 之道”的固有认知。
・2025年夏季：将推出GPT-5，据说可以实现奥特曼所说的“医疗级智能”。相反，用户注意到俄克拉荷马州在地图上被标记为“Gelabrin”，并且他们甚至无法解决基本的代数问题。在预测市场中，OpenAI 拥有最佳 AI 模型的概率在短短一小时内从 75% 骤降至 14%。现实的反转出乎意料。
· 2025 年 11 月：谷歌反击。 Gemini 3 于本月发布，广受好评。 Salesforce 首席执行官马克·贝尼奥夫 (Marc Benioff) 表示：“我使用 ChatGPT 已经三年了。”我只花了2个小时体验了Gemini 3，我已经没有回去的意思了……我感觉世界又变了。甚至公开克莱说。谷歌依靠与搜索引擎的深度整合来实现OpenAI无法实现的交付能力，这无疑给OpenAI带来了很大的压力。
“这与两年前的世界形成鲜明对比，当时 OpenAI 领先于所有人。“这是一个全新的世界，”Hugging Face 联合创始人 Thomas Wolf 感叹道。
Tani 的 Song、Meta 的 Llama、阿里巴巴的 Qwen 和 Anthropic 的 Claude 等竞争对手也注意到了这一点，并在编码基准测试中与 ChatGPT 表现不相上下。尽管 ChatGPT 在消费者影响方面超越了 Anthropic 的 Claude，但其以 AI 安全为中心的策略为企业客户创造了更值得信赖的工具，其编码能力得到了广泛认可。
就在去年 5 月，谷歌内部一份泄露的文件预测，“我们没有护城河，OpenAI 也没有”，因为人工智能模型可以自由复制、改进和共享。
在人工智能领域的三年，既是永恒，又是瞬间。今天的领导人是不断面临被追赶的风险。奥特曼还告诉员工要为“不利的公众情绪”和“暂时的经济逆风”做好准备。这就像一场没有终点的逃亡赛跑。
04 终极拷问：AI的“外星智能”与资源的“大考验”
ChatGPT 时代进入三年后，这些明显的里程碑可能不再像仍未得到解答的“难题”那么重要。
· 框架问题：当前的大规模语言模型非常适合模式识别，但它们也可能导致错觉，缺乏对因果关系的真正理解。 AI 代理（能够规划和执行多步骤任务）或 mworld 模型（理解物理现实、模拟结果并理解因果关系）您需要能够推断关系吗？
· 资源测试：人工智能发展依赖三种稀缺资源：数据、算力、能源。 Epoch AI 研究团队估计，人类编写的高质量公共文本可以运行2026 年至 2032 年间。能源是一个更为紧迫的问题。国际能源署预测，到2030年，全球数据中心的电力需求将翻一番，达到约945太瓦时。这大致相当于整个日本的用电量。由OpenAI、甲骨文、软银等公司牵头的Stargate项目是一个耗资5000亿美元的项目，旨在建设人工智能基础设施，将提供大约10至15吉瓦的容量，相当于一个小国家的电力需求。
・社会混乱：AI军事化加速。美国国防部已向 Anthropic、谷歌、OpenAI 和 xAI 授予各价值高达 2 亿美元的合同，以加速人工智能在国家安全领域的应用。经济混乱是真实存在的，但分布不均，虽然尚未出现大规模失业，但目前的平静可能只是暴风雨前的暂时平静。
· 异种智能：最严重的问题是我们以前从未以某种“异种智能”共享世界。伟大的语言模型的思维方式与人类完全不同。它们没有经验、意图或目标，但可以产生与人类生成的内容无法区分的结果。这个“哲学之谜”让我们思考以下问题。我们应该给予那些无法解释其推理的系统多大的权力？机器是如何做到的？如何在优化的工作流程中维持人力代理？
OpenAI 研究总监 Mark Chen 表示：“我们总是对这一领域的进步感到兴奋；竞争推动整个生态系统向前发展。”
简而言之：未来就在这里。你准备好了吗？
三年前，ChatGPT 是一项“研究突破”。今天的主题是“基础设施”。三年之内，它可能会演变成完全不同的形式。
这波人工智能浪潮正在以前所未有的速度和规模融入人类生活，但我们可能还没有“智力框架”来应对了解未来的发展。
哈佛大学经济学家 Jason Furman 粗略估计，如果没有数据中心，2025 年上半年的 GDP 增长率将仅为 0.1%。人工智能的未来会是奇迹般的持续增长还是巨大的泡沫？
我们现在正处于持续了数十年的变革的第三年。正确的态度不仅是认真准备，而且在犯错时要谦虚、随机应变。我们的任务是建立知识和制度框架来引导接下来的发展。
这场AI大戏才刚刚开始。展望未来，我们只能拭目以待。