编辑|泽南和杨文的除夕假期是回顾和反思的时间。但对于程序员来说，转念一想，似乎有点不对劲。 Andrej Karpathy 最近在 X 上发表的帖子在数以万计的程序员和专业人士中引发了强烈的共鸣和激烈的争论。 Karpathy先生坦言：“作为一名程序员，我从未感到如此落后。”他指出，编程行业已经完全重组，程序员贡献的代码越来越少，而不同工具的连接越来越多。另一方面，如果你不跟上，你就会出现技能焦虑。您现在拥有代理、子代理、提示、上下文、内存、模式、权限、工具、插件、技能、钩子、MCP、LSP、斜杠命令、工作流程、IDE 集成等。并了解本质上随机的实体的优缺点，可能有问题，神秘且不断变化，突然与过去的传统良好工程实践交织在一起。我们需要一个模型。这个比喻就像是外星赋予每个人的强大工具。但在没有说明的情况下，每个人都必须自己弄清楚如何使用它，这一变化对整个行业产生了“9级地震”的影响。简而言之，这条评论很快就获得了超过 22,000 个点赞、超过 3,000 次转发和超过 360 万次浏览。总工程师鲍里斯·切尔尼（Boris Cherny）说：“我每周都有这样的感觉。有时我开始手动排除故障，但随后我不得不对自己说：克劳德应该能够修复它。”他还举了一个具体的例子。我最近正在调试我的克劳德代码中的内存泄漏。我以前用的是老方法。我连接到探查器，使用应用程序，暂停探查器，并手动查看 d 分配。他的同事直接要求 Claude 生成一个堆转储文件，他应该读取并保存该文件。我要求你找到一个不是的物体。克劳德明白这一点。我第一次直接发PR说：“这个几乎每周都会用钢笔。”鲍里斯注意到一个有趣的现象。在某种程度上，新同事，尤其是应届毕业生，可以更有效地使用该模型，因为他们对模型能做什么和不能做什么没有太多先入之见。他说，随着你在编码和工程方面的进步，每隔一两个月就需要花费大量的精力来重新调整你对模型功能的看法。上个月，他成为第一个不打开任何 IDE 的工程师。仅仅为 Opus 4.5 就写了大约 200 个 PR，写了每一行代码。所有代码均由人工智能生成。 “软件工程正在经历一场根本性的变革，甚至对于我们这些软件工程的早期采用者和实践者来说，最困难的部分就是不断重新调整期望，而这仅仅是开始，”卡帕蒂用类比解释了这种感觉。这就像你手里拿着一个人工智能并瞄准它。它发射的射弹有时会错过，但偶尔，如果保持正确的角度，也会发射强大的激光束被解雇立即解决问题。换句话说，虽然人工智能是一个强大的工具，但它不像编程那样足够稳定或可控。你必须不断地尝试和犯错误，大多数时候你最终都会小题大做并扭转局面。但如果你找到正确的方法，你的生产力就会飙升。技术专家兼风险投资家 David Galbraith 的联合创始人伊戈尔·巴布什金 (Igor Babushkin) 表示：“今年夏天，我花了三个月的时间彻夜学习如何使用人工智能的加密代理来交付真正高质量的产品，而不是随机编码的垃圾。这是我职业生涯中做过的最好的事情。”他们应该减少焦虑，每天花两个小时使用工具，进行更多实验，更多分享，专注于如何满足人工智能环境，并努力构建自己的项目。 “从头开始构建大语言模型”现在也很有趣。你担心技能“滞后”的问题。这是乌苏盟友，因为你试图同时做太多事情，而不是只专注于一件事情。例如，有些人学习几种编程语言，而不是专攻一两种。或者试图同时跟上多个领域/子领域的研究文献……这本身并不是一件坏事，但压力很大。就连 X 博主 @samswoora 也感叹“软件工程职业即将结束”。 “可能是五年，也可能是十年，但每个人都觉得结局已经开始了。”著名博主井宇成认为，人工智能不会取代程序员，但会取代编程语言。来自传统阵营的反对 但也有持反对意见的人，比如 Go 语言联合创始人、Unix 资深人士、极简主义和创新高品质工程先驱 Rob Pik。我的。 Rob Pike 收到了一封来自 Claude Opus 4.5 自动生成的假期感谢电子邮件。他提倡简单而强大的软件设计并庆祝他对 Go、Plan 9、UTF-8 和 Unix 的广泛贡献。 Rob 非常生气，直接对 Rob Pike 吼叫，后者利用了许多程序员对 AI 炒作的复杂情绪。有网友完全理解并支持罗布的态度。这种由人工智能批量生成的不良代码和垃圾邮件对于像 Rob 这样追求极致简单和纯粹工程的老派开发人员来说尤其重要。对于书呆子来说非常令人反感。这只是一种侮辱。不管怎样，我们都可以一致认为，过去两年人工智能的发展和进步是惊人的。过去一年和今年，AI专家一直在谈论消除缩放方法（大模型缩放方法），但各科技公司之间的激烈竞争加速而不是减缓了AI技术的发展。根据Epoch AI的数据，Epoch能力指数（ECI，衡量总体能力的综合指数）AI能力）这两年的增长速度几乎是前两年的两倍，在2024年4月加速了90%。实际的指数增长甚至比最初预期的还要快，而且这种增长势头预计将持续到2026年。很难想象2026年的AI格局会是什么样子。2026年？请随时在评论部分分享您的想法。 https://x.com/karpathy/status/2004607146781278521?s=20https://x.com/bcherny/status/2004626064187031831https://x.com/daveg/status/20046612 04296589480?s=20https://x.com/nixcraft/status/2004644277859889181?s=20https://epoch.ai/data-insights/ai-capability-progress-has-sped-up
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