黄仁勋看中的全球第四大AI独角兽公司估值即将超过1万亿元。

智动智编辑陈坤达云鹏智动智今日12月1日报道，The Information通过投资者及知情人士文件获悉，AI数据分析平台Databricks正在洽谈新一轮融资，金额高达50亿美元（约合人民币354亿元）。本轮融资使Databricks估值达到1340亿美元（约合人民币9481亿元）。值得注意的是，今年8月19日，Databricks刚刚完成10亿美元（约合人民币7.1亿元）的K轮融资，当时的估值超过1000亿美元（约合人民币7075亿元）。这意味着，仅在过去103天内，其估值就飙升了惊人的近340亿美元（约合2406亿人民币）。其增长速度令人印象深刻。在美国私营科技公司中，Databricks 的估值排名第五，落后于 OpenAI、SpaceX、Anthropic 和 xAI。 Databricks 也是全球第四大最有价值的人工智能独角兽。本轮融资估值为 1340 亿美元，约为 Databricks 今年预期销售额 41 亿美元的 32 倍。去年，Databricks 以当年销售额 24 倍（前一年的 26 倍）的估值筹集了融资。 Insight Partners将领投新一轮融资，预计投资至少5亿美元。 Databricks 计划利用新一轮融资的收益从员工手中回购股票，并为出售股票缴纳税款。 Databricks 的股东名单相当丰富，包括 a16z、Blackstone Group 和 Thrive 等著名投资者。 Nvidia也是D的投资者之一。他此前主导了 Databricks 的首轮 5 亿美元融资，但并未参与本轮融资。此轮融资消息传出后，路透社联系Databricks获取相关信息，但Databricks拒绝置评。 ▲本轮融资信息报道（图片来源） Databricks 成立于 2013 年，主要提供的集成数据和人工智能平台服务，帮助企业集成和处理大规模数据，用于数据工程、数据科学、机器学习和人工智能应用。它还可以为电子商务、金融、医疗保健等领域的企业提供数据服务。 Databricks是数据智能领域的领导者，独特的“湖库融合”数据库架构的先驱，也是人工智能时代的关键数据基础设施监管者。如今，超过 60% 的财富 500 强公司依靠 Databricks 的数据智能平台来管理数据并将其与人工智能相结合。近期，Databricks一直在AI领域探索新的增长点。 Databricks 正试图说服客户利用人工智能实现人力资源、IT 服务管理和其他任务的自动化，并取代传统软件。据Databricks披露，该公司目前营收的约25%来自人工智能杰斯产品。同时，我们与重要客户OpenAI保持着密切的合作。 ▲ Databricks 目前提供的解决方案（来源：Databricks 官网） 对于达到 K 轮并开始筹集下一轮 e 轮融资的成熟公司来说，如此高的估值倍数尤其罕见。那么为什么投资者仍然愿意给予Databricks更高的估值呢？根据投资者文件和知情人士透露，Databricks 多年来一直以超过 50% 的速度增长，这在成熟的软件公司中是异常快的速度。该公司今年至少两次上调了销售预期。 9月份，该公司将销售额预测从38亿美元修改为40亿美元，此后再次小幅上调，表示预计今年销售额将增长55%。但与此同时，Databricks联合创始人兼首席执行官Ali Ghodsi对AI泡沫敲响了警钟。他认为其他人工智能公司的高管过于乐观关于人工智能的短期能力的争论。 “这个行业还处于起步阶段，我们是否处于泡沫之中？”戈德西在 9 月份的一次采访中说道。与高盛首席执行官大卫·所罗门 (David Solomon) 闲聊。他补充说，许多客户正在迅速采取行动，实现更多任务的自动化，Databricks 可以从中受益，但唯一的不确定性是任何重大修复都可能会阻碍 Databricks 的发展。 ▲Ali Godshi（来源：《华尔街日报》）Databrix 还告知投资者，其毛利率下降速度快于预期，从此前预测的 77% 降至 74%。 Databricks 将其归因于其人工智能产品的使用增加。 Databricks 正在为其客户提供更多新的云存储服务，并且还购买 GPU 来运行小型人工智能模型。之前的所有措施都增加了成本。拥有类似数据基础设施业务的上市软件公司，例如 Snowflake，近年来也报告了较低的毛利率。总体而言，Databricks 已接近收支平衡，今年的自由现金流预计约为 1000 万美元。与 2023 年相比，这是一个巨大的进步，届时每年仍将消耗数亿美元的现金。然而，以自由现金流利润率衡量，其盈利能力远低于 Palantir 和 Snowflake 等同等规模的上市公司。与同行相比，Databricks 的估值适中。 Snowflake和Datadog的市值分别是预计销售额的21倍和16倍。另一方面，Palantir是受个人投资者欢迎的股票，其市值是今年预期销售额的90倍以上。底线：尽管性能和评级都在飙升，但 Databricks 仍然面临着巨大的挑战。 Databricks 去年 12 月完成了 100 亿美元的融资，使其成为历史上最大的私营公司之一。信息披露的最新一轮50亿美元融资说明了这场人工智能热潮及其前所未有的高估值带来了风险和回报。销售增长超出预期，但人工智能开发成本正在影响毛利率。 Databricks 长期以来一直是科技行业最受期待的公开发行股票之一，未来的 IPO 趋势始终受到市场关注。然而，该公司首席执行官戈德西一再推迟上市计划，该公司似乎打算通过私募市场筹集资金。 Databricks 是否能够在扩张和盈利之间找到平衡点，还有待观察。
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