OpenAI发布GPT-5.1，可能会提供更多“情感价值”。当地时间11月12日，OpenAI更新了今年8月发布的GPT-5，发布了GPT-5.1。新型号包括GPT-5.1Instant和GPT-5.1Thinking。当用户说“我感到压力很大，需要如何放松的建议”时，GPT-5会直接提供建议。 GPT-5.1Instant 说：“好吧，这很正常，尤其是现在发生了这么多事情”并提供了建议。如果你问：“如果我把咖啡洒了一身，人们会认为我很蠢吗？” GPT-5 会说“对不起”，但 GPT-5.1Thinking 会说“你不会相信”。点评：相比GPT-5，GPT-5.1的答案更加“人性化”，能够提供更多“情感价值”。根据 OpenAI 的说法，好的人工智能不仅应该聪明，还应该产生有趣的对话。今年8月发布的GPT-5的分数在一些基准测试中与之前的模型没有太大区别，但分数对人类来说缺乏“吸引力”。果阿l 本次更新是让人工智能讲“人类语言”。目前，大幅提升大型模型的智能化水平仍面临挑战。提高情商也是一种选择。百度李彦宏对AI泡沫争议做出了回应。在11月13日的百度世界大会上，百度总裁李彦宏谈到AI泡沫争议时表示，芯片不直接创造价值，只有应用创造价值。在他看来，AI产业结构正在从不健康的“正金字塔”向健康的“倒金字塔”转变。过去，AI产业的结构就像一个金字塔，最底层的芯片占据了大部分价值，而芯片之上的模型和应用所获得的经济效益逐渐递减。然而，这种产业结构如此不健康、不可持续，以至于市场怀疑人工智能是否是一个泡沫。点评：“倒金字塔”可儿不管多少钱使得，芯片上的模型必须产生10倍的价值，这意味着基于该模型开发的应用程序必须产生100倍的价值。这更像是一个健康的产业生态系统。事实上，AI的价值在于场景的精心开发，而不是底层硬件的积累。从技术到应用的价值跨越是人工智能可持续发展的关键。只有解决实际需求的应用才能发挥人工智能的商业价值。 Meta 的首席人工智能科学家 Yann LeCun 将离开公司开始自己的事业。 11 月 11 日，英国《金融时报》报道称，Meta 首席人工智能科学家 Yann LeCun 计划离开这家巨头公司，创办自己的初创公司，而此时 Meta 首席执行官马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 正在对公司的人工智能业务进行重大调整。杨立坤被誉为现代人工智能先驱之一、图灵奖获得者。杨告诉同事，他计划在未来几个月内离开 Meta，人们说。与此同时，这位法裔美国科学家还在与潜在投资者进行初步谈判，为新的商业项目筹集资金。点评：扎克伯格认为 Meta 在 AI 竞赛中落后了，因此他将公司的重点从 Meta 旗下人工智能基础研究所 (FAIR) 的长期研究转向了更快发布 AI 模型和产品。从 2023 年开始，FAIR 将由杨立坤领导。百度重回AI眼镜战场。 11月10日，记者发现，百度AI PRO智能眼镜在京东、天猫等渠道售价为2299元。与市面上其他AI拍照眼镜一样，小度AI Glasses Pro以拍摄功能、AI翻译、AI物体识别、AI笔记、AI录音等为主要卖点。搭载超级小度AI多模态智能助手。百度尚未公布销售数据。 “人工智能时代，每一个硬件设备都有价值，小度科技CEO李颖表示。点评：百度首款智能眼镜可以追溯到2014年的BaiduEye，这被视为新的“搜索门户”，但当时尚未开启。十一年前，由于硬件计算能力和深度学习算法的限制，摄像头仍然是隐私争议的热门话题。但现在，随着生成式AI的浪潮和硬件技术的两次进步，眼镜已经成为可穿戴的“AI”助理们。”科技巨头们争夺的，是进入人机交互未来的权利。 AI编程初创公司Cursor估值已超过2000亿元。据11月14日消息，人工智能编程神器Cursor（母公司Anysphere）宣布完成23亿美元（163.2亿元人民币）D轮融资。本轮融资后，Anysphere 投后估值达到 293 亿美元（约 RMB 2079.1 亿）。此轮融资由新投资者 Coatue 和现有投资者 Accel 共同领投。与此同时，英伟达和谷歌作为新投资者加入。 Carcer在给媒体的书面声明中表示，该公司年收入超过10亿美元，自2025年初以来销售收入增长了100倍。 点评：这是Anysphere在过去一年中完成的第三笔融资。 2024年12月，Cursor完成1.05亿美元B轮融资，投后估值26亿美元。六个月后，Cursor 完成了 9 亿美元的 C 轮融资，投资后估值达到 99 亿美元。 Cursor一年内筹集了超过33.05亿美元（约合人民币234.5亿元）。李飞飞团队推出首个商业世界模型 11月13日，人工智能教父、斯坦福大学教授李飞飞创办的World Labs正式宣布推出首款具有多模态世界模型的产品Marble。官方发表声明该模型可以通过单个图像、视频或文本消息创建持久、高保真度的 3D 世界。与预览版相比，Marble 的功能得到了扩展，支持海量多模式输入，同时推出了名为 MarbleLabs 的创意中心，并推出免费增值和付费订阅服务。点评：11月10日，李飞飞还发表长文为发布会造势，吸引了众多推动者，他在文中解释了为什么空间智能是人工智能的下一个前沿领域。李飞飞认为，当前以大规模语言模型为代表的人工智能，擅长处理抽象知识，但就像“在黑暗中行走”，缺乏对物理世界的真正理解。空间智能是实现真正人工智能的关键突破。初步。腾讯近期季度资本支出有所下降。 11月13日收盘后，腾讯控股发布腾讯发布2025年第三季度财报。该季度营收1928.69亿元人民币，同比增长15%，营业利润（非国际财务报告准则）725.7亿元人民币，同比增长18%。 AI在这份股报中多次出现。财报指出，人工智能在本季度提升了广告定位，各行业广告商加大了投资。商业服务收入的增长得益于企业客户对人工智能相关服务的需求增加。不过，腾讯第三季度资本投入为129.83亿元，环比下降32%，同比下降24%。评论：资本支出是衡量技术制造商投资建设人工智能基础设施的指标。去年，腾讯的股权投资比例为12%。今年，这一比例预计将超过 10 个百分点。今年的资本支出可能低于之前的预测。这可能意味着腾讯放慢发展速度在不久的将来拥有其人工智能基础设施的发展。其他国内云提供商是否也会减少资本支出还有待观察。关于计算资源，腾讯表示，目前其GPU充足，资源并不算太稀缺。据报道，Sola 平均每天花费 1500 万美元。 9月30日，OpenAI发布了Sora的iOS版本。根据 AppFigures 的数据，截至 10 月 31 日，Sora 的下载量已达 400 万次，平均每天生成数百万个 10 秒的 AI 视频。根据《福布斯》估计以及对多位行业专家的采访，每年的成本可能超过 50 亿美元，平均每天约为 1500 万美元。 10月30日，OpenAI Sora项目总监Bill Peebles承认“当前的经济形势完全不可持续”。评论：OpenAI 拒绝透露具体的 Sora 使用数据或对成本估算发表评论。 OpenAI 首席执行官山姆·奥尔特曼此前承认，仅靠广告模式远远无法覆盖Sora当前的算力成本，但将广告与高价值专业用户（如电影导演和电视广告制作人）的高额付费相结合，可以形成可持续的商业模式。 AMD 计划在数据中心人工智能芯片领域占据“两位数”的市场份额。当地时间11月11日，AMD首席执行官苏姿丰在分析师日活动中表示，数据中心芯片和系统市场预计到2030年将增长至1万亿美元。苏姿丰还表示，该公司的目标是占领数据中心AI芯片市场“两位数”的份额，并预计数据中心芯片年收入将在五年内达到1000亿美元。到2030年，利润将增加两倍以上。 当地时间11月12日，AMD股价上涨9%。点评：AMD 与 Nvidia 竞争，但这次宣布了更好的业绩预期，其中包括预计全年整体营收年均增长率约为 35%未来三到五年。 NVIDIA对未来的AI芯片市场也抱有很高的期望，但能否满足市场预期将取决于特殊的性能表现。 Nvidia 和 AMD 最近一直在努力加深与主要模型制造商的合作，两家公司目前都在与 OpenAI 合作。双十一存储产品价格“反击”存储价格上涨到高位后，双十一很多存储产品的价格并没有大幅下降。双十一期间，部分商品价格较11月初有所上涨。据评论显示，京东电脑内存黄金榜前10名产品的价格现在比10月初要贵。与10月初相比，涨幅超过40%的商品有9个，涨幅超过70%的商品有3个。此外，11月以来未降价的产品有7种，降价的产品仅有3种。近几日有所下调，但降价幅度并未超过10%。点评：近期存储颗粒价格有所上涨，因为双十一期间电商平台存储产品价格并未降价。存储颗粒价格上涨是由于AI计算消耗过多存储容量而市场供应不足。市场研究机构认为，存储产品的价格很可能会继续上涨，点存储颗粒DRAM（动态随机存取存储器）和NAND闪存的供应将变得稀缺，从而导致价格上涨。 Anthropic计划投资500亿美元建设人工智能基础设施。当地时间11月12日，美国智能初创公司Artificial AI Anthropic宣布计划投资500亿美元在美国建设人工智能基础设施。该公司将与英国云计算初创公司 Fluidstack 合作领导德克萨斯州和纽约州定制数据中心的建设。第一个设施预计将于 2026 年投入运营。Anthropic 首席执行官兼联合创始人 Dario Amodei 表示：“我们正在接近人工智能将加速科学发现并帮助解决以前棘手的复杂问题的阶段。”点评：Anthropic的竞争对手也在建设人工智能基础设施。 10月下旬，OpenAI、甲骨文和Associated Digital宣布了一项数百万美元的投资项目，将在美国密歇根州萨里昂建设一个计算能力超过1吉瓦的数据中心园区。此前，OpenAI曾与Nvidia和AMD合作以确保芯片供应，而Anthropic则计划与谷歌合作，利用谷歌内部开发的TPU（张量处理单元）实现自己的模型。
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