美国人工智能新规为何让黄仁勋如此担忧并大喊“中国要赢”？

【文/观察者网心灵观察专栏作者】2025年秋天，全球人工智能竞争进入白热化阶段。今年早些时候，中国的 DeepSeek 研究所宣布了一种高效、大规模的语言模型，其成本远低于同行，性能可与最好的系统相媲美，令硅谷感到惊讶。这也引起了美国政界对可能失去技术优势的普遍警惕。在这个微妙时刻，英伟达首席执行官黄仁勋在 11 月英国《金融时报》人工智能未来峰会的一场边会上罕见地发出尖锐警告：“中国将赢得人工智能竞赛。”黄建勋的言论有一个重要的潜台词。事实上，他对美国的监管生态系统，特别是几个州不断出现的新的人工智能法规表示了深切的担忧。这些旨在为人工智能提供“安全阀”的法规，正在成为美国创新步伐的一大拖累，黄说。美国人工智能监管的演进路径是从联邦政府“高层设计”到州层面“基层自治”的分权实验。拜登执政后半期，联邦层面通过了《国家人工智能倡议法案》（2023年）和《中国芯片出口条例》（2024年扩展），以构筑国家安全防线。然而，由于国会两党分歧，全面的联邦立法（例如拟议的美国人工智能法案）的颁布一再陷入停滞。相反，各州纷纷推出“填空”法案。根据全国州立法机构会议2025年愿景的报告，50个州和地区提出了260多项人工智能相关法案，其中22项已成为法律，约50项预计将在年底进入最终审查。这一波立法行动的导火索是DeepSeek 模型。该模型仅使用本地资源就实现了与 OpenAI GPT-5 相当的推理能力，暴露了这家美国 AI 公司在计算密集型训练方面的成本缺陷。州立法机构以此为借口推动旨在防止算法偏差、数据泄露和环境影响的地方法规。醋。然而，正如黄仁勋批评的那样，真正的效果是形成“50套新规定”，或者说是多个不同规则交织在一起的合规迷宫。是的一家公司想要在全国范围内无缝运营，就必须为每个州制定合规策略。这不仅增加了行政和法律负担，还削弱了美国在全球人工智能治理标准（如国际电联人工智能框架）中的话语权。州级法规的多样性和严格性 美国人工智能新州法规的多样性和执行力是黄振勋关注的一个主要问题。饰演者加州作为硅谷的“母法”典范，西海岸法律于2025年9月29日由州长纽瑟姆签署，名为《前沿人工智能透明度法案》（SB 53），标志着美国人工智能监管的“加州时刻”。该法案规定，开发涉及超过 10^26 FLOP 层计算能力传票或成本超过 1 亿美元的“封面模型”的公司将被要求在公开之前提交透明的多层报告。具体来说，它需要披露训练数据源的分布（包括第三方数据许可证）、算法架构的非机密概述以及潜在风险矩阵（例如幻觉生成）。安全调整的成功或失败）。公司必须建立持续的披露机制，并每年向加州人工智能安全办公室报告模型更新。处罚非常严厉。违规罚款最高可达 g 的 1%全球年收入，反复违规可能会导致产品召回或国家禁令。操作上更困难的是“独立核查”条款。公司必须聘请国家认证的第三方审计师（例如接受过 NIST 标准培训的咨询公司）来审查核心代码，这通常会产生 200 万至 500 万美元的额外费用以及三到六个月的延迟。对于Nvidia来说，这对Blackwell系列GPU生态系统有直接影响。如果AI开发商因审核延误而推迟培训计划，芯片产量将相应减少。负荷也会减少，从而危及黄仁勋的季度利润目标。加州示威活动的影响迅速向东蔓延。纽约通过了《人工智能消费者保护法案》（A.10389，2025 年 6 月通过）。法律要求在招聘、信用评分、医疗诊断、警方预测等方面使用高风险人工智能来进行评估。其中存在歧视风险国家并向州总检察长提交报告。纽约成为全球金融中心的举措正好触及人工智能用于量化交易和银行风险管理的核心，华尔街金融机构的年度合规支出预计将增加15%至25%。黄仁勋在采访中提到的“冷嘲热讽”，来自于这些规定对创新的“预选”。本来可以通过快速迭代的 A/B 测试的人工智能原型现在必须经过多层道德审批，从而将开发周期从几周延长到六个月。在瞬息万变的人工智能竞赛中，这样做就等于放弃。中西部各州的立法重点关注社会和劳工影响。科罗拉多州人工智能法案 (SB 24-205) 于 2024 年 5 月颁布，并通过 2025 年修正案 (HB 25-1012) 进行扩展，于 2026 年 7 月生效。该框架被认为是“开发者责任模块”的模型该法案的主要文章第 101 条将“高风险自动决策系统”定义为影响“公民基本权利”的人工智能工具，例如自动简历审查或福利分配算法。第 201 条要求提供详细的“技术文档包”，其中包括模型训练参数、数据预处理过程以及偏差检测和缓解策略。第 301 条面向用户，要求在 72 小时内通知受不利决策影响的人员，并规定能源和环境附录第 401 节（2025 年新增）引入了额外的可持续性要求，要求高风险人工智能系统包括碳足迹估算和能源描述。尽管该法律旨在确保地区就业公平，但它为全国性公司创造了一个“文件地狱”。跨州运营的公司可能需要完成加利福尼亚州的透明度报告、纽约州的歧视评估报告以及科罗拉多州的偏见文件。全州不一致的规则导致每年增加数千万美元的诉讼和合规成本。黄振勋用“50条新规”的比喻形象地描述了这种将美国人工智能统一市场分割成碎片化据点的“联邦内关税”。伊利诺伊州 伊利诺伊州法律始于人道主义考虑。 2025 年 8 月 2 日签署成为法律的《心理健康人工智能监督法案》（HB 5274）为心理健康领域人工智能的滥用制定了严格的“人类监督标准”。未经许可的人工智能系统，包括聊天机器人和虚拟治疗师，被禁止模拟心理治疗或生成个性化咨询。所有这些AI都必须由国家心理协会认证的专家实时监控，开发者必须提交一份“临床验证”报告，表明模型的准确率至少为85%。将设立年度合规审计和公共举报热线，违规行为最高可处以 50 万美元的罚款，或吊销国家运营许可证。该法律源于2024年芝加哥的一场集体诉讼Va，该诉讼涉及一款抑郁症咨询AI应用程序，该应用程序误导了用户，但其影响远远超出预期，限制了情感AI市场，并影响了教育和客户服务等自然语言处理应用程序。 NVIDIA 的医疗 AI 合作伙伴面临着重塑产品的压力。例如，依赖GPU训练的交互模型需要包含额外的“人工干预模块”，这不仅增加了开发复杂性，而且增加了实施成本。能源成本和地理战略的双重攻击 黄仁勋的担忧不仅限于行政和法律之间的分歧。它还因新规导致AI基础设施“能源窒息”。人工智能训练对能量的渴求几乎达到了极限。使用 NVIDIA H100 或 Blackwell GPU 集群对大型模型进行一次调整所消耗的能源相当于一个中等城市一周消耗的能源。国家监管的能源规定已将这种结构性弱点转变为运营危机。加州的 SB 53 要求开发人员计算并报告其所有培训的碳足迹。如果超过国家标准（每个项目约排放 5 万吨二氧化碳），他们将必须支付“气候恢复费”或改用 100% 可再生能源。科罗拉多州修正案 402 to SB 24-205 将高风险人工智能列为“能源敏感类别”，并要求进行额外的环境影响评估，批准期为四到八个月。伊利诺伊州 HB 5274 给执法方带来压力。对人工智能心理学工具的监控要求通常意味着在没有子系统的情况下定位和部署服务器侧边预留并增加能源消耗。这种能源困境与中国的政策形成鲜明对比，加剧了黄的地缘政治焦虑。英国《金融时报》报道称，到2025年，中国多国政府将对字节跳动、阿里巴巴、腾讯等巨头公司的海量数据中心进行补贴，电力边际成本将接近于零。这不仅弥补了华为与Cambria芯片之间的能效差距，也有利于中国AI集群从“下一个”到“并行”的跳跃。加州的工业电价徘徊在 0.21 美元/千瓦时左右，在中国数据中心补贴后降至 0.056 美元/千瓦时。在高能源价格和监管罚款的双重压力下，美国公司正在努力追赶中国竞争对手的速度。在此背景下，黄仁勋多次向联邦政府施压，要求其统一各州法规并便利出口，以维持全球对NVIDIA技术的依赖。否则，美国的算力优势可能会变成“纸老虎”。马苏。结论 DeepSeek 的进步缩小了 OpenAI 和 Anthropic 之间的“代沟”差异。就“月环比”而言，训练最新模型的成本高达数亿美元，但 DeepSeek 将其压缩了三分之一。美国国家监管引发的内耗不仅侵蚀地区资源，也无意中为中国“弯道超车”创造了机会。当硅谷开发商难以回应审计报告时，更简化的监管可以让中国实验室专注于推进核心技术。英伟达市值5万亿美元，中国市场贡献了其超过18%的收入。如果地方监管和出口法规重叠，供应链重组将不可避免。如果联邦《2026年综合人工智能法案》成功实施，特朗普总统的“科技复兴”“人工智能”议程可以让美国各州团结起来。但如果这一切继续拖延下去，中国的能源和人才红利将创造出不可逆转的领导地位。黄仁勋呼吁“更加乐观”的本质是在安全与速度之间寻求平衡。AI时代的霸权将取决于美国能否走出“50条新规”的谨慎泥潭。本文为观察者网独家。文章内容纯属作者个人观点，不代表平台观点，未经许可不得转载，否则将承担法律责任。
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