他报告说,基于蛋白质的生物传感器可以提供高精度皮质醇检测,与智能手机兼容,并且可以显着提高压力测试的可及性。据他介绍,皮质醇在体内重要生理功能的调节(例如血压,代谢)中起着核心作用。这种“压力激素”的异常分泌会导致各种健康问题。传统的皮质醇测试要求医院和其他临床机构以及人工生物传感器技术的最新进展允许立即进行测试,并且测试结果的精度比现有方法更好。加利福尼亚大学圣克鲁斯分子的生物分子工程教授安迪·耶(Andy Yeh)开发了一种人工发光传感器,该传感器与血液中的皮质醇分子结合。当组合时,传感器会发出光,光强度反映了皮质醇的浓度。一项研究公开Shed在《美国化学学会杂志》上证实,这种方法可以可靠地测量与人类健康相关的完全浓度的皮质醇水平。安迪·耶(Andy Ye)说,该传感器可以与智能手机相机一起使用,可以在家和诊所进行皮质醇测试。该解决方案结合了高灵敏度和经济性,而没有依赖昂贵的实验团队来帮助实现精确的荷尔蒙监测。安迪·叶(Andy Ye)专门从事人工蛋白质工程领域,该工程使用了由人工智能辅助的计算机设计技术来创建新的蛋白质,而不是基本修改现有蛋白质。在这项研究中,他们开发的蛋白质生物传感器具有特殊的机制。当皮质醇在其上是une时,两个人工设计的蛋白质在分子水平上相互接近,并且这种相互作用会产生光学信号。根据安迪·耶(Andy Ye)的说法,这是第一个通过纯compu开发的生物传感器Ting设计,可以检测具有极高灵敏度和动态范围的小分子分析。发射强度和对颜色检测的敏感性远远超出了现有检测方法的范围。这种新的诊断工具是对冠状病毒鼻子的新拭子的快速检测操作,同样的方式使用了“混合阅读”模式。血液或尿液滴与包含生物传感器的溶液混合,通过智能手机室将光学信号转换为直接皮质醇浓度数据。 “您可以直接读取信号。传感器输出形状是发光的。基本上,只需在他的智能手机中拍摄Det的样品,”当皮质醇水平超过正常范围时,常规检测通常无法提供足够精确的定量结果。所以Andy Ye开发的液位具有更广泛的动态检测范围定量数据,如果皮质醇水平正常或低或高。测试方法。 “将来,安迪·耶(Andy Ye)期望将该技术应用于药物开发或疾病诊断,并为治疗相关疾病的治疗中的皮质醇分泌不足或支持提供了对健康问题的更深入了解。
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